Foto: Thomas Bormans / Unsplash

Fag · Knut Ole Thoreplass

Kunnskap og læringsstier

Læringsstier etter rolle og nivå: hva du bør kunne, og hvor du lærer det.

Portalens fagartikler og kapitler, og eksterne kurs - gått gjennom sist oppdatert 2026-10-01kilder

(Periodisk vedlikeholdt - sjekk dato på kildene for siste revisjon)

Stiene er rekkefølger, ikke pensum. Hopp over det du kan fra før, og bruk ressursene som passer måten du lærer best på. Flere av de eksterne kursene er gratis; sjekk vilkårene hos hver tilbyder.

Utvikler som vil i gang med KI

Nybegynner til viderekommen · 5 trinn

For deg som skriver kode og vil forstå, bruke og bygge med språkmodeller. Etterpå kan du lage en liten KI-løsning og vet hvor fallgruvene er.

  1. Trinn 1: Forstå hva en språkmodell er

    Du trenger ikke matematikken for å komme i gang, men du trenger en riktig mental modell av hva modellen gjør.

  2. Trinn 2: Bruk KI i eget arbeid, med et kritisk blikk

    Bruk en kodeassistent i hverdagen, og lær hvor den tar feil. Det er der den største gevinsten og den største risikoen ligger.

  3. Trinn 3: Bygg noe lite

    Lag en liten løsning som kaller en modell, henter inn egne data og gir et svar du kan kontrollere.

  4. Trinn 4: Gjør det trygt

    En språkmodell som leser tekst fra andre, kan styres av den teksten. Lær de vanligste sårbarhetene før du setter noe i drift.

  5. Trinn 5: Se hvordan andre gjør det

    Denne portalen er bygget med KI-verktøy. Kapitlet viser hvordan, og hva som gikk galt underveis.

Leder som må forstå regelverket

Nybegynner · 4 trinn

For deg som skal ta beslutninger om KI uten å bygge den selv. Etterpå vet du hva regelverket krever, hvor risikoen ligger, og hvilke spørsmål du bør stille.

  1. Trinn 1: Forstå hva KI kan og ikke kan

    Et kort grunnkurs gjør det lettere å skille reelle muligheter fra salgsprat.

  2. Trinn 2: Kjenn regelverket

    KI-forordningen, personvernreglene og status for norsk KI-lov, med tidslinjen for når kravene gjelder.

  3. Trinn 3: Forstå hvorfor menneskelig tilsyn er vanskelig

    Et menneske i loopen er ikke det samme som et menneske i kontroll. Serien viser hvorfor, og hva du kan gjøre.

  4. Trinn 4: Styr risikoen i praksis

    Rammeverkene gir et felles språk for risiko og styring, og brukes som grunnlag for krav i anskaffelser.

Dataingeniør og analytiker

Viderekommen · 4 trinn

For deg som jobber med data og vil at KI skal kunne bruke dem riktig. Etterpå vet du hva som skal til for at en maskin kan stole på et tall, og hvordan en datakjede holdes ærlig.

  1. Trinn 1: Data maskiner kan stole på

    Metadata, kildehenvisninger og tall som endrer seg: hva som må være på plass før en språkmodell kan bruke dataene.

  2. Trinn 2: Se en datakjede fra kilde til graf

    Hvordan portalen henter, kontrollerer og daterer tallene, og hvordan den sier fra når noe er utdatert.

  3. Trinn 3: Lær maskinlæring fra bunnen

    Når du vil forstå hva som skjer inni modellene, ikke bare bruke dem.

  4. Trinn 4: Kjenn personvernreglene

    Data om personer skal ha behandlingsgrunnlag, også når de brukes til å trene eller mate en modell.

Se hvordan denne siden henger sammen med restenNabolagskartet viser sidene, begrepene og kildene den er koblet til